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        推進可信數據空間建設 加快釋放數據價值

        2025-04-14 來源:人民郵電報
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        關鍵詞: 可信數據空間 試點工作 數據流通 創新活力 多方合力

         4月8日,國家數據局印發組織開展2025年可信數據空間創新發展試點工作的通知,提出重點面向應用需求旺盛、發展基礎良好、經濟社會價值高、示范帶動力強的領域,組織開展企業、行業、城市三類可信數據空間試點工作。

          據悉,此次開展的試點工作將通過兩年的試點培育,形成一批資源豐富、應用創新、生態繁榮、成效顯著的可信數據空間,在數據資源開發利用、數據安全可信流通、數據要素價值共創、數據制度機制創新等方面,形成可復制推廣的經驗模式,探索數據資源規?;魍ɡ眯履J叫侣窂剑e累國家數據基礎設施運營經驗,支撐全國一體化數據市場建設。

          可信數據空間試點將激發創新活力

          可信數據空間是基于共識規則,連接多方主體,實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施,是數據要素價值共創的應用生態,是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。

          去年11月,國家數據局印發《可信數據空間發展行動計劃(2024—2028年)》(以下簡稱《行動計劃》),提出到2028年,可信數據空間運營、技術、生態、標準、安全等體系取得突破,建成100個以上可信數據空間,形成一批數據空間解決方案和最佳實踐,基本建成廣泛互聯、資源集聚、生態繁榮、價值共創、治理有序的可信數據空間網絡,各領域數據開發開放和流通使用水平顯著提升,初步形成與我國經濟社會發展水平相適應的數據生態體系。

          《行動計劃》提出,發展五類可信數據空間,包括積極推廣企業可信數據空間,重點培育行業可信數據空間,鼓勵創建城市可信數據空間,穩慎探索個人可信數據空間,探索構建跨境可信數據空間。此次試點工作針對的是五類可信數據空間中的三類,即企業、行業和城市。

          知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受記者采訪時表示,這三類試點對象相互關聯、相互促進。企業試點為行業和城市試點提供微觀層面的實踐基礎,行業試點在企業的基礎上實現產業層面的協同創新,城市試點則從宏觀層面統籌協調各類資源,三者共同構建起可信數據空間發展的立體化格局,為探索可信數據空間發展新模式提供了豐富的實踐場景和全面的探索路徑。

          “在經濟層面,可信數據空間打破數據孤島,促進數據要素在不同產業、企業間的流通與融合,釋放數據價值,激發創新活力,推動產業升級與經濟增長。”盤和林表示,在社會層面,可信數據空間有助于提升公共服務效率與質量,如醫療領域的數據共享可以加速疾病診斷與治療方案的研發,教育領域的數據互通能夠實現個性化教育資源的精準推送。在國家治理角度,可信數據空間為政府精準決策提供了更豐富的數據支撐,助力社會治理現代化,提升社會治理的精細化、智能化水平。

          多方合力推進可信數據空間發展

          此次開展試點的三類可信數據空間,都是數據資源開發和利用的活躍領域。企業是市場經濟的主體,是數據的主要需求方和生產方;對城市來說,政府需要通過數據要素來優化城市治理,對數據要素的需求旺盛;而對行業來說,如果按照單個企業來設置可信數據空間,那么其他企業可能無法從數據要素流通中獲益,所以要從全行業的視角來布局數據可信空間。

          對此,試點工作提出,支持龍頭企業等運營企業可信數據空間,深化數據驅動型創新實踐,完善數據供給機制。面向中小企業提供普惠性、便利性數據產品和服務,賦能中小企業用數創新。面向新材料、科技、能源、物流、醫療等行業,支持培育特定行業可信數據空間,建立共建共治、多方共贏的數據流通利用機制。圍繞城市全域數字化轉型需求,探索公共數據融合企業數據等創新應用的有效機制與激勵措施,構建城市數據資源體系。

          在試點工作開展的同時,各地也先后出臺政策文件,發展各具特色的可信數據空間。江蘇省推進可信數據空間發展工作方案,圍繞江蘇16個先進制造業、5個具有國際競爭力、10個國內領先的戰略性新興產業集群建設數據空間。北京率先打造金融領域城市可信數據空間,匯聚220類數據資源,全面覆蓋330余萬家市場主體,支撐首都數字經濟發展。湖南省提出圍繞“4×4”現代化產業體系和13條重點產業鏈,建設一批行業可信數據空間,推動產業鏈端到端數據流通共享利用,以長株潭一體化為核心,探索建設都市圈可信數據空間,推動數據高效流通與協同應用等。

          盡管如此,可信數據空間建設依然面臨重重挑戰。盤和林表示,可信數據空間涉及大數據、人工智能、區塊鏈等技術,技術集成難度較大。標準上,缺乏統一的數據標準、接口規范和安全標準,導致數據流通不暢,難以形成規模效應。人才上,既懂數據技術又懂行業業務的復合型人才短缺,也會制約試點工作的深入開展。

          他建議,要加強技術研發與創新,組織產學研用聯合攻關,突破關鍵技術瓶頸。制定統一的數據標準、接口規范和安全標準,為數據流通和共享提供規范依據。同時,強化人才培養,高校和職業院校應優化專業設置,加強復合型人才培養。注重試點經驗的總結與推廣,一方面要積極鼓勵企業參與可信數據空間的建設,另一方面要將成熟的、性能優越的可信數據空間向全行業乃至全國進行推廣。(記者 蘇德悅)




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