2022年全球3D視覺感知市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢預(yù)測分析（圖）

中商情報網(wǎng)訊：3D 視覺傳感器能夠讓智能終端具備3D視覺感知能力，從而使得智能終端由“看清世界”到“看懂世界”進(jìn)化。對應(yīng)的3D視覺感知技術(shù)已成為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)時代的關(guān)鍵共性技術(shù)，是推動全球科技從互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)時代向智能化物聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。

市場規(guī)模

隨著2D成像逐步向3D視覺感知升級，3D視覺感知市場處于規(guī)模快速增長的爆發(fā)前期。2019年，全球3D視覺感知市場規(guī)模為50億美元，2020年接近70億美元，預(yù)計2022年將進(jìn)一步增長至99億美元。

數(shù)據(jù)來源：Yole、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

目前消費(fèi)電子領(lǐng)域是3D視覺感知行業(yè)最大的應(yīng)用領(lǐng)域，占比約為40%。其次是工業(yè)領(lǐng)域，占比達(dá)21%。國防及航天和汽車領(lǐng)域軍占比17%。醫(yī)療占比最少，僅有5%。

數(shù)據(jù)來源：Yole、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

發(fā)展趨勢

1.2D成像向3D視覺感知升級

3D視覺感知技術(shù)則充分彌補(bǔ)了2D成像技術(shù)的缺陷，在同步提供2D圖像的同時，還能夠為AI算法及算力提供視場內(nèi)物體的深度、形貌、位姿等3D信息。基于3D視覺感知技術(shù)研發(fā)出的3D視覺傳感器可以采集人體、物體以及空間的3D信息，配合AI算法能夠?qū)崿F(xiàn)多種2D成像技術(shù)難以實現(xiàn)的功能。使得AI的相關(guān)應(yīng)用如生物識別、三維重建、骨架跟蹤、AR交互、數(shù)字孿生、自主定位導(dǎo)航等應(yīng)用有了更好的體驗。3D視覺感知技術(shù)將成為促使人工智能更廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵共性技術(shù)。

2.3D視覺感知應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒏佣鄻踊倚袠I(yè)滲透率更高

智能物聯(lián)網(wǎng)時代是行業(yè)發(fā)展方向，智能化將逐步應(yīng)用于“衣、食、住、行、工、娛、醫(yī)”等人類生活的各領(lǐng)域。簡單重復(fù)性的工作更多將由智能化的機(jī)器來完成。3D 視覺感知技術(shù)是智能化的基礎(chǔ)，可以精準(zhǔn)還原三維世界，并基于高質(zhì)量的源頭數(shù)據(jù)作智能化的分析，促使機(jī)器更好地實現(xiàn)在簡單重復(fù)性的工作方面對人類的超越，為我們的日常生活帶來極大便利和效率的提升。

3.3D視覺感知技術(shù)要求不斷提升

3D視覺感知正逐步拓展下游市場的各類應(yīng)用，由于智能設(shè)備的多樣化，對3D視覺的精度、成本、測量范圍等要求均不一樣，單一3D視覺感知技術(shù)難以滿足各類方案的需求。企業(yè)需要在掌握核心芯片、光學(xué)、算法等底層核心能力的基礎(chǔ)上，盡可能具備結(jié)構(gòu)光、iToF、雙目、dToF、Lidar、工業(yè)三維測量等全領(lǐng)域技術(shù)路線布局及相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)的能力。