表面檢測市場案例，SMT缺陷檢測

2022-11-07 來源：作者：深圳市中電網絡技術有限公司

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工業(yè)產品的表面缺陷對產品的美感、舒適性和性能都有負面影響，因此生產企業(yè)對產品的表面缺陷進行及時的缺陷進行檢測，機器視覺的檢測方法可以克服人工檢測采樣率低、精度低、實時性差、效率低、勞動強度高等缺點，在現代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應用。

表面檢測是機器視覺的延申，早期要昂貴的攝像機才能實現，現在借助AI算法設備成本廣為工廠接受，出現高速發(fā)展勢頭。我愛方案網與瑞芯微構建方案商生態(tài)，推動人臉識別應用向工業(yè)表面檢測領域滲透，已經有多款基于RK3399，3566/3568和最新3588強算力的邊緣計算主板和一體工業(yè)計算機進入智慧工廠項目。上期文章推薦了二十個表面檢測應用案例，幫助智能工廠設備制造商和系統(tǒng)集成商選型，快速導入表面檢測智能。本期重點介紹機器視覺：電子電路表面組裝(SMT缺陷類)檢測案例。

01 SMT缺陷檢測

電子電路表面組裝技術(SMT)，稱為表面貼裝或表面安裝技術。它是在印制電路板的表面或其它基板的表面上，通過回流焊或浸焊等方法加以焊接組裝的電路裝連技術。然而SMT貼片已經高度自動化，但是仍然不能避免IC偏移、金屬件斷腳、連接器變形、水晶極性反、撞落等缺陷，這些缺陷如果由人工進行檢測，就會速度慢且檢出率不高。尤其對于體積很小的電路板，更會加大檢測難度。

02 SMT缺陷檢測的難點及識別過程

① 缺陷種類很多，一種電路板從幾十種到幾百種缺陷，這對檢測人員要求很高；并且在檢測人員有崗位流動的情況下，要確保每個檢測人員達到合格水平是非常困難的。

② 對于體積小的電路板，上面的元器件及缺陷更加微小，人工檢測需要通過顯微鏡進行；檢測困難、耗時長且檢測難度大。

③ SMT產線的生產速度很快，每天達到成千上萬的數量，這要求對每個電路板的檢測時間要控制在數百毫秒或數秒內（具體時間以產線及SMT的復雜度有關），才能不影響產線生成速度并找出有缺陷的板子；

識別過程：硬件采用高分辨率工業(yè)相機自動對電路板拍照，對缺陷種類進行歸類、建立數據集并創(chuàng)建針對性的缺陷識別模型，最后采用AI視覺識別技術對高分辨率照片進行分析提取有缺陷對象。

表面檢測市場案例，SMT缺陷檢測

03 SMT加工中用AOI檢測表面缺陷

AOI (Auto Optical Inspection) 就是自動光學辨識系統(tǒng)，現在已經被普遍應用在電子業(yè)的電路板組裝生產線的外觀檢查并取代以往的人工目檢作業(yè)

早期的時候AOI大多被拿來檢測IC封裝后的表面印刷是否有缺陷，隨著技術的演進，現在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件焊錫組裝后的品質狀況，或是檢查錫膏印刷后是否符合標準。

AOI最大的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前、爐后的人工目檢作業(yè)，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的貼片缺點。就如同人眼一般，AOI基本上也僅能執(zhí)行物件的表面檢查，所以只要是物件表面上可以看得到的形狀，它都可以正確無誤的檢查出來，但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點還是比較有難度的，當然現在有許多的AOI已經可以做到多角度的攝影來增加其對IC腳翹的檢出能力，并增加某些被遮蔽元件的攝影角度，以提供更多的檢出率，但效果總是不盡理想，難以達到100％的測試涵蓋率。