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        2024年中國數據要素行業市場前景預測研究報告(簡版)

        2023-12-18 來源:中商產業研究院
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        關鍵詞: 數據要素

        中商情報網訊:數據要素作為新型生產要素,是繼土地、勞動力、資本和技術后的第五大生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,成為經濟增長的新引擎與國際競爭的新抓手?!笆奈濉逼陂g,我國數據要素流通市場規??焖僭鲩L,整體將進入群體性突破的快速發展階段。


        一、數據要素的定義


        數據要素是指為參與社會生產經營活動、為使用者或所有者帶來經濟效益的數據資源,是與土地、勞動力、資本、技術等并列的生產要素之一。數據要素可劃分為供給、流通、應用三大環節,覆蓋數據采集、數據存儲、數據處理加工、數據流通、數據分析、生態保障等環節。


        資料來源:中商產業研究院整理


        二、數據要素行業發展政策


        近年來,我國出臺了一系列政策文件,支持和規范數據要素市場的發展。2019年10月,十九屆四中全會首次將數據列為生產要素;2020年4月,中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確將數據列為五大生產要素之一,強調要加快培育數字要素市場;2022年12月,《國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》發布,提出加快構建數據基礎制度體系,從數據產權、數據要素流通和交易、收益分配、安全治理等方面提出二十條政策。我國數據要素制度體系逐漸完善,數據要素市場加速構建。


        資料來源:中商產業研究院整理


        三、數據要素行業發展現狀

        1.數據產量


        數據作為新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎。近年來,我國數據資源體系加快建設,數據產量不斷增長。中商產業研究院發布的《2022-2027年中國數字經濟市場需求預測及發展趨勢前瞻報告》顯示,2022年我國數據產量達8.1ZB,同比增長22.7%,全球占比10.5%,位居世界第二。中商產業研究院分析師預測,2023年我國數據產量將增至9ZB,2024年將增至9.5ZB。


        數據來源:中國信息通信研究院、中國網絡空間研究院、中商產業研究院整理


        2.數字經濟市場規模


        數據要素在我國經濟中發揮著越來越大的作用,2021年數據要素對GDP增長的貢獻率和貢獻度分別為14.7%和0.83個百分點。數據要素是數字經濟的重要組成部分,中商產業研究院發布的《2022-2027年中國數字經濟市場需求預測及發展趨勢前瞻報告》顯示,2022年中國數字經濟市場規模達50.2萬億元,總量穩居世界第二,占GDP比重提升至41.5%。隨著數字要素和數字經濟發展動能加速釋放,中商產業研究院分析師預測,2024年數字經濟市場規模將有望超過60萬億元。


        數據來源:中國信通院、中商產業研究院整理


        3.數據要素市場規模


        當前,在國家政策引領、地方試點推進、企業主體創新、關鍵技術創新等多方合力作用下,我國數據要素市場不斷探索和創新。中商產業研究院發布的《2024-2029年中國數據要素市場前景及投資機會研究報告》顯示,2022年中國數據要素市場規模達到1018.8億元,近五年年均復合增長率為48.95%。中商產業研究院分析師預測,2023年中國數據要素市場規模將達到1273.4億元,2024年將達到1591.8億元,行業整體將進入群體性突破的快速發展階段。


        數據來源:國家工信安全發展研究中心、中商產業研究院整理


        4.數據要素細分市場占比


        中商產業研究院發布的《2024-2029年中國數據要素市場前景及投資機會研究報告》顯示,數據要素市場主要分為數據采集、數據存儲、數據加工、數據交易、數據分析、數據服務和生態保障等多個板塊,其中數據存儲市場規模達180億元,占比22.09%;數據分析市場規模達175億元,占比21.47%;數據加工市場規模達160億元,占比19.63%。


        數據來源:國家工信安全發展研究中心、中商產業研究院整理


        5.中國數據交易機構數量


        自2020年《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出“引導培育大數據交易市場,依法合規開展數據交易”以來,各地積極建設數據交易機構。目前,北京、上海、廣東、福建等地陸續頒布地方政策,加速數據要素價值釋放,促進數據交易流通,加快數據交易場所及配套機構建設。數據顯示:截至2022年底,我國已成立48家數據交易機構。


        數據來源:信通院、中商產業研究院整理


        6.2023數據要素服務商TOP30


        在5G通信、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術快速發展的背景下,數據要素已融入了生產、分配、消費和社會服務等各個環節,深刻改變著人們的生產生活和社會治理方式,成為推動經濟發展的核心引擎。從企業來看,互聯網周刊、eNet研究院、德本咨詢聯調發布了“2023數據要素服務商TOP30”榜單,聯通數科、華為、阿里云、騰訊云、中興通訊等企業入選榜單前列。


        資料來源:互聯網周刊、中商產業研究院整理


        四、數據要素行業重點企業

        1.聯通數科


        聯通數字科技有限公司于2021年正式揭牌成立,是中國聯通打造獨特創新競爭優勢、實現創新賽道差異化突圍的重大戰略布局,致力于推動我國數字經濟高質量發展,為政企客戶的數字化轉型使能。


        在數據要素業務方面,聯通數科通過構建數字政府的不同細分應用場景,以數據要素為核心,將大數據、區塊鏈、人工智能等技術融合創新,讓“數智鏈”以一種“組合拳”的形式融入到數字政府實際的落地過程中。


        2023年前三季度,中國聯通營業收入為2816.93億元,比去年同期上升6.7%,歸母凈利潤75.78億元,同比增長10.9%。


        數據來源:中商產業研究院整理


        2.華為


        華為創立于1987年,是全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商。數據要素方面,在數字化轉型頂層設計框架下,華為數據工作的愿景是“實現業務感知、互聯、智能和ROADS體驗,支撐華為數字轉型”,目標是“清潔、透明、智慧數據,使能卓越運營和有效增長”。在上述數據工作愿景和目標引領下,華為制定了明確的數據工作整體規劃,包括數據源、數據湖、主題聯接(數據中臺)、數據服務和數據消費五個環節。當前,華為的數字化轉型和數據要素價值利用實踐取得了良好效果。


        從經營情況來看,2023年前三季度,華為實現營收4522.60億元,同比增加111.20億元;凈利潤為728.86億元,同比增加489.74億元。


        數據來源:中商產業研究院整理


        3.阿里云


        阿里云創立于2009年,是全球領先的云計算及人工智能科技公司,致力于以在線公共服務的方式,提供安全、可靠的計算和數據處理能力。阿里巴巴在集團層面數據統一共享和利用的實踐過程中,逐步建成了完善的數據中臺業務機構,并基于自身的成功實踐,形成了以OneData為核心方法論的阿里云數據中臺解決方案,對美團等同業企業的數據要素價值利用實踐起到了積極的借鑒和推動作用,有效推動了我國企業層面數據要素價值的釋放和利用。


        阿里集團2023年三季度財報顯示,阿里云營收276.48億元,同比增長2%,經調整EBITA利潤14.09億元。


        數據來源:中商產業研究院整理


        4.騰訊云


        騰訊是中國最大的互聯網綜合服務提供商之一,也是中國服務用戶最多的互聯網企業之一。騰訊云數鏈通基于區塊鏈技術打通數字經濟橋梁,構建多方參與的可信數據共享治理機制。區塊鏈是一個分布式多中心解決方案,它可以連接好數據的提供方和數據的需求方,以及監管單位和其他的周邊單位。各方在整個鏈上進行整體數據傳輸的合作,做到所有賬務、交易、數據都是聯盟當中互信,互相認可,無縫流轉。企業經營方面,2021年騰訊云云計算收入307億元,2022上半年收入167億元。


        數據來源:中商產業研究院整理


        五、數據要素行業發展趨勢

        1.數據要素市場主體趨于多元化


        隨著數據要素市場不斷培育壯大,政府、企業、數據交易機構、科研院所及產業孵化場所等數據要素市場主體逐步投入市場運作,進一步促進數據要素市場發展。一方面,政府將提升數據開放共享水平,促進數據要素市場交易流通。另一方面,企業將充分發揮市場主體作用及技術優勢,推動數據要素市場及大數據產業蓬勃發展。


        2.“數據可用不可見”成為技術趨勢


        隨著大數據、人工智能、隱私計算、區塊鏈等技術的不斷發展完善,數據要素市場與新技術的融合發展逐漸深入,數據流通與交易過程更加安全有序。一是數據交易流通過程中更加注重隱私信息保護?;凇皵祿捎貌豢梢姟奔夹g的數據交易流通模式是未來大數據交易的主要發展方向。二是數據交易流通中避免數據資產被數據需求方二次流轉以保障數據產權。


        3.數據要素市場行業應用不斷拓展


        中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出,要培育數字經濟新產業、新業態和新模式,支持構建農業、工業、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規范化數據開發利用的場景。當前,5G、大數據、人工智能、區塊鏈等技術加速向各行業融合滲透,數據賦能、賦值、賦智作用日益凸顯,數據要素市場應用場景不斷拓展。



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