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        存儲芯片市場今年將重回正軌,為何機構都這樣預測?

        2024-03-29 來源:賢集網
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        關鍵詞: 存儲芯片 人工智能 GPU

        去年的中國閃存峰會CFMS 2023,與會者都關注存儲行業何時能觸底反彈。

        “存儲市場規模經歷了兩年的下滑后,2024年開始重新回到正軌。”深圳市閃存市場資訊有限公司總經理邰煒在MemoryS(CMFS的新品牌名)上表示,“我們預計今年市場規模相比去年將提升至少42%?!?br style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: 宋體; font-size: 12px; white-space: normal;"/>
        存儲是一個周期性行業,從2019年到2023年,存儲行業經歷了供過于求-疫情-缺貨-庫存-超跌,最后以原廠主動減產結束。

        邰煒說,“展望2024-2026年,我們認為新技術和AI應用將激發存儲的潛能,走出傳統的價格周期,進入新周期,這也是我們今年峰會的主題,‘存儲周期 激發潛能’。”



        存儲市場觸底反彈

        存儲市場在去年底就迎來了全面反彈。從市場現貨價格看,2023年第三季度原廠強勢減產并強勢拉漲價格。2023年第一季度,存儲價格再次大漲。

        邰煒預測,“今年后續三個季度的價格將保持平穩向上的趨勢。但過高過快漲的漲幅將嚴重影響終端產品線的規劃、打擊容量擴充的積極性,也不利于產業整體健康穩定的發展。”

        從原廠利潤率的維度看,2023年第一季度觸底后,2024年第四季度有非常可觀的改善,個別公司已經開始恢復盈利。邰煒預計2024年第一季度大部分公司的利潤率都會有效扭轉。再看具體產品,預計2024年,NAND FLASH將超過8000億GB單量,相比去年增長20%,DRAM將達到2370億GB單量,預計增長達15%。

        市場規模增長的同時,存儲技術也在向前演進。

        NAND FLASH,各大原廠都繼續推出更高堆疊的產品,去年已經推出了200層以上的產品,今年朝著300層堆疊推進,這將帶來更高的閃存容量。

        “架構上看,鍵合技術逐步進入主流,這種架構產品隨著堆疊層數的提升,將更具成本優勢。并且這種架構可以將更多特性使用到NAND FLASH,這也是存儲激發潛能的一種方式?!臂樛瑫r指出,隨著更多產品對容量的要求越來越高,QLC的應用將加速,除了傳統SSD產品,其它應用領域也將開始全面擴展。

        DRAM方面,將全面進入EUV時代,下一代產品也將在最近1-2年內出現。從產品和應用看,手機、PC和服務器依舊是存儲最大的三個市場,汽車市場在快速增長。在生成式AI的推動下,2023年AI服務器增長迅猛,帶動了HBM、DDR5的需求。

        “2024年,服務器市場是DDR5正式邁過50%的一年,今年下半年5600速率會進入主流,同時高容量模組128GB/256GB進入服務器主流市場的障礙掃清?!臂樥f,“CXL進入實用階段,正式開始專利池的新時代,加上HBM3e進入量產,今年服務器內存的升級將非常的激進?!?/span>

        根據原廠的規劃,2024年HBM3e將正式量產。

        AI服務器除了帶動高容量HBM需求,對DDR5的容量需求是普通服務器的2-4倍。這將使得未來5年AI服務器將驅動DRAM需求大增。服務器的SSD的需求也將在AI的帶動下快速增長,2024年服務器PCIe5.0 SSD的滲透率將較2023年翻倍成長,容量將達到8TB/16TB及以上。

        在手機市場,UFS的市場占有率進一步提升,更高性能的UFS4.0增長更為明顯。同時,高端機型的存儲容量基本進入了512GB以及TB時代。

        “今年手機平均容量將超過200GB,內存也朝更高性能的LPDDR5演進,預計今年手機DRAM平均容量將超過7GB。”邰煒指出。

        AI手機也將成為手機的新熱點,16G的 DRAM將是AI手機的最低配置,將有力的推動手機存儲的再次升級。

        與AI手機對存儲的帶動一樣,AI PC預計將在2024年爆發。可以支持本地話AI模型的AI PC,需要更快的數據傳輸速度、更大的存儲容量和帶寬。



        QLC全場景應用加速,AI PC今年或全面爆發

        邰煒提到了存儲市場在技術、產品、市場上的幾大機遇。

        首先在NAND FLASH堆疊技術上,各大原廠繼續推進更高堆疊的產品,去年各家均推出200層以上的產品,今年已經朝300層推進,意味著閃存產品的容量將繼續提高。

        從架構上看,鍵合技術開始逐步進入主流,這種架構的產品隨著堆疊層數提升,成本將更具優勢,并且這一技術架構可以將更多特性添加到NAND FLASH里。

        隨著更多的產品對存儲的容量需求越來越大,他預計今年QLC的應用將開始加速,除了傳統的SSD產品,其他應用領域也將得到全面擴展。

        DRAM全面進入EUV時代,各原廠開始推出全新DRAM產品,下一代產品也將在這1、2年出現。

        從產品上來看,以ChatGPT為代表的生成式AI推動下,AI服務器在2023年迅猛增長,也帶動HBM、DDR5需求增加,各大原廠加速推出更為先進的產品競爭巨大的利潤空間。

        目前存儲市場最核心的應用在手機、PC和服務器上,此外以汽車為代表的新興市場也在快速增加。

        在手機市場,UFS的市場占有率進一步提升并占據絕對的主導地位。尤其是更高性能的UFS4.0增長更為明顯。在容量上,現在高端機型已經基本上進入512GB以及TB時代,預計今年的手機平均容量將超過200GB,今年預計全年DRAM平均容量將超過7GB。

        AI手機將成為接下來手機的新熱點,將帶來更多應用和場景的變革,其中16GB DRAM將是AI手機的最低配置。

        在PC市場上,去年整機需求下降使得消費類SSD需求出現一定下滑,但隨著存儲價格的下跌,大容量SSD的高性價比得到非常有效的體現,去年1TB PCIe 4.0已基本成為PC市場主流配置。

        隨著新處理器平臺的導入,DDR5在2024年也將加大在PC上的應用。同時,AI PC預計在2024年全面爆發。其中,與傳統PC不同,AI PC最重要的是嵌入了AI芯片,形成“CPU+GPU+NPU”的異構方案,可以支持本地化AI模型,所以需要更快的數據傳輸速度、更大的存儲容量和帶寬。

        服務器市場上,2024年是DDR5正式邁過50%的一年,同時DDR5平臺第二代CPU都在今年發布,這會推動今年下半年5600速率進入主流;同時高容量的模組128GB/256GB產品,因為大模型出現2023年需求猛增。

        此外,去年最火的名詞莫過于HBM,HBM占據極大的利潤空間,也是各原廠的必爭之地。根據各原廠的規劃,2024年將正式進入到HBM3E量產。

        隨著大模型的快速爆發,加速了對AI服務器需求,AI服務器中搭載高容量HBM,以及對DDR5的容量需求是普通服務器的2-4倍。這將使得未來5年AI服務器將驅動DRAM需求大增。

        汽車作為下一個存儲的主力應用也正發生著變化:汽車隨著電動化趨勢發展進入大模塊化、中央集成化時代;伴隨著L3級及以上自動駕駛汽車逐步落地,汽車對存儲的性能和容量的要求也將急劇加大。



        存儲巨頭Allin,搶占AI存儲芯片新興市場

        三大存儲芯片巨頭分別瞄準不同的細分賽道,展開了一場"Allin"的布局競賽。它們無不渴望在人工智能浪潮中分一杯羹,并為此壯士斷腕般地調整業務重心、加大研發投入。

        對于西數、銳凱和鎧俠等企業而言,他們之所以孤注一擲般押注AI存儲芯片,主要出于兩大動機一是搶占這一新興藍海市場,二是尋求傳統業務的轉型曲線。

        第一,AI存儲芯片市場正處于高速增長期。據研究公司Gartner預測,到2027年,全球AI軟硬件總支出將達到2070億美元,其中數據存儲支出占比將達到10%以上。因此,存儲芯片廠商自然不愿在這個蛋糕上錯失機會。

        第二,傳統存儲芯片市場的增長正在放緩。以西數為例,公司近年來一直受制于個人計算機和手機存儲芯片市場的低迷狀態。而通過轉型AI存儲業務,它們有望開啟新的利潤增長點。

        因此,西數、銳凱和鎧俠三家公司決定通過"Allin"大手筆投資,提前搶占AI存儲芯片市場的先機。它們期望在這一新興市場取得領先地位,樹立技術和規模壁壘,從而為未來幾年的增長奠定堅實基礎。

        然而,在搶灘登陸AI存儲芯片市場的道路上,存儲芯片商也將面臨諸多挑戰和考驗。首當其沖的,便是可能出現的產能過剩風險。存儲芯片產業向來具有較強的周期性,供過于求的局面時有發生。

        目前,三家公司都計劃大幅擴充產能,這將進一步加劇供給側壓力。如果AI存儲芯片需求未如預期那般快速放量,產能過剩的風險將更加嚴峻。屆時,企業將不得不承受沉重的資本開支和運營成本負擔。

        此外,技術路線的選擇也是一大挑戰。存儲芯片要滿足AI對超高容量、超高速度、超高可靠性等多重需求,技術復雜度之高前所未有。西數、銳凱和鎧俠在NAND閃存、3D堆棧、Optane等技術路線上的優先級和投資取舍,將直接關系到它們在AI存儲芯片賽道上的未來表現。

        因此,業內人士普遍認為,盡管搶占AI存儲芯片市場機遇誘人,但存儲芯片商想要成功"Allin"并非易事。它們需要縝密規劃,做好充分的準備,以應對技術和市場的雙重挑戰。



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