德國(guó)人工智能研究落地難

4月23日，機(jī)器人在德國(guó)漢諾威工博會(huì)上演示傳遞物品。新華社記者 任鵬飛攝

雖然德國(guó)在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究處于世界領(lǐng)先位置，但其并非人工智能解決方案的優(yōu)秀提供者，在人工智能專利數(shù)量以及將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用等方面均落后于全球領(lǐng)先國(guó)家。為推動(dòng)未來(lái)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，德國(guó)不僅應(yīng)盡快解決“充分獲取人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的緊迫需求，還需要加大投資促進(jìn)人工智能研發(fā)，增加該領(lǐng)域?qū)W生和從業(yè)人員的相關(guān)培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

近期，德國(guó)復(fù)興信貸銀行發(fā)布報(bào)告稱，德國(guó)在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究處于世界領(lǐng)先位置，但德國(guó)并非人工智能解決方案的優(yōu)秀提供者，在人工智能專利數(shù)量方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于全球領(lǐng)先國(guó)家。

在將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用方面，德國(guó)明顯落后于美國(guó)、中國(guó)等人工智能技術(shù)的領(lǐng)跑者，且差距在持續(xù)擴(kuò)大。德國(guó)復(fù)興信貸銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家科勒·蓋卜對(duì)此表示：“在人工智能領(lǐng)域，德國(guó)難以將科研成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)可以應(yīng)用的產(chǎn)品。”與此同時(shí)，德國(guó)進(jìn)口的人工智能相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)該領(lǐng)域的出口數(shù)量，致使德國(guó)各界越來(lái)越依賴少數(shù)幾家大型外國(guó)企業(yè)的人工智能服務(wù)，引發(fā)外界對(duì)德國(guó)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的擔(dān)憂。蓋卜表示，“在人工智能應(yīng)用方面，其他國(guó)家的發(fā)展步伐更快，必須確保德國(guó)不落后太多”。

進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著新技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是算力的突飛猛進(jìn)，人工智能開(kāi)始走出實(shí)驗(yàn)室，越來(lái)越貼近日常生產(chǎn)和生活。如今，ChatGPT等諸多人工智能應(yīng)用已經(jīng)成為文本創(chuàng)作、圖像生成以及編寫(xiě)程序的重要工具。然而，德國(guó)科學(xué)家為人工智能發(fā)展作出的種種貢獻(xiàn)，卻因德國(guó)技術(shù)人才流失以及投資環(huán)境欠佳等問(wèn)題，難以轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠應(yīng)用的人工智能產(chǎn)品。

目前，德國(guó)科研機(jī)構(gòu)提交的人工智能新專利數(shù)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)、中國(guó)等國(guó)家。德國(guó)復(fù)興信貸銀行的報(bào)告指出，根據(jù)德國(guó)研究與創(chuàng)新專家委員會(huì)提供的數(shù)據(jù)，與本世紀(jì)初相比，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量增長(zhǎng)了100倍，而德國(guó)同期僅增長(zhǎng)了3倍。此外，目前德國(guó)在全球人工智能專利注冊(cè)中所占份額僅為6%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國(guó)的29%和美國(guó)的27%。

根據(jù)科技公司IBM發(fā)布的《2023年全球人工智能采用指數(shù)》，就德國(guó)而言，在員工人數(shù)超過(guò)1000人的企業(yè)中，將人工智能作為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的一部分而應(yīng)用人工智能技術(shù)的比例約為32%，另有44%的公司正在探索使用人工智能。根據(jù)該報(bào)告，德國(guó)在企業(yè)應(yīng)用人工智能方面明顯落后于印度、阿聯(lián)酋、新加坡和中國(guó)等國(guó)家，這些領(lǐng)先國(guó)家的人工智能應(yīng)用率均超過(guò)50%，而全球平均水平為42%。

荷蘭國(guó)際集團(tuán)資深經(jīng)濟(jì)學(xué)家英加·費(fèi)希納表示，許多德國(guó)公司在人工智能方面還處于試驗(yàn)階段，數(shù)據(jù)保護(hù)嚴(yán)格、員工技能欠缺和使用案例缺乏等問(wèn)題都阻礙了公司使用人工智能，一些公司仍在持續(xù)觀望。

在對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資方面，深陷經(jīng)濟(jì)衰退泥潭的德國(guó)也顯得力不從心。斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》指出，2013年至2023年，在私營(yíng)領(lǐng)域投資人工智能方面，德國(guó)僅排全球第六名，位于美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、以色列和加拿大之后。

雖然人工智能是當(dāng)前一大熱門話題，但據(jù)研究公司Gartner發(fā)布的報(bào)告，人工智能在歐洲公司的信息技術(shù)（IT）預(yù)算中并未占據(jù)主要地位。Gartner預(yù)計(jì)，歐洲今年的IT支出將同比增長(zhǎng)9.3%，達(dá)到1.1萬(wàn)億美元，但I(xiàn)T并不是其優(yōu)先發(fā)展事項(xiàng)，公司將側(cè)重于創(chuàng)收、保持盈利能力或加強(qiáng)安全等其他目標(biāo)。

對(duì)于德國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，柏林應(yīng)用科學(xué)技術(shù)大學(xué)人工智能專家亞歷山大·洛瑟同樣也有較多擔(dān)憂。他表示，在人工智能產(chǎn)品方面，德國(guó)越發(fā)充當(dāng)客戶的角色。這些產(chǎn)品大都來(lái)自歐洲以外的國(guó)家。此外，德國(guó)無(wú)法留住優(yōu)秀的人工智能人才，加劇了德國(guó)的人工智能頹勢(shì)。許多德國(guó)高校都從事人工智能研究，培養(yǎng)了一大批高素質(zhì)人才，但其中很多人在畢業(yè)后選擇出國(guó)工作。

歐盟和德國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)的嚴(yán)格監(jiān)管也使德國(guó)企業(yè)處于不利境地，當(dāng)前大多數(shù)人工智能應(yīng)用都需要大數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，歐盟監(jiān)管正在推高德國(guó)本地人工智能生態(tài)系統(tǒng)獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)的成本。對(duì)此，洛瑟建議，德國(guó)應(yīng)當(dāng)創(chuàng)設(shè)開(kāi)源數(shù)據(jù)集用于商業(yè)用途。

為推動(dòng)未來(lái)德國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，德國(guó)復(fù)興信貸銀行建議，一方面，德國(guó)應(yīng)盡快解決“充分獲取人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的緊迫需求；另一方面，為了避免在全球人工智能競(jìng)賽中落后，德國(guó)還需要加大投資從而促進(jìn)人工智能研發(fā)，并且增加該領(lǐng)域?qū)W生和從業(yè)人員的相關(guān)培訓(xùn)機(jī)會(huì)。（陳希蒙）

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