云從科技：AI正在成為智慧城市市場主體，數字底座占領先機
云從科技聯合創始人姚志強：“以往智慧城市平臺主要功能是設備管理，對人工智能技術的要求相對較低。未來，高度智能化的人工智能平臺將成為新基建的“核心大腦”。大量感知、認知、決策數據與人工智能服務需要通過AI平臺進行資源管理與任務調度，再利用5G和互聯網去傳輸與分配。”
有人說，智慧城市早已“萬事俱備”，只欠“政策”。進入2021年的第一周，上海、深圳、蘇州等市紛紛發布相關政策，全面推進城市數字化，即進一步從經濟、生活、治理等從局部到整體走向數字化。AI+安防技術在2020年疫情期間發揮出關鍵作用，而同樣在智慧城市建設中處于核心地位的AI安防行業又該如何迎接新一輪機遇？
2020年，一場堪稱21世紀最大的“黑天鵝”事件——新冠疫情肆虐全球。去年上半年，停工停產、小區封閉成為一段時間內的普遍現象，無論是人民生活還是企業經營方面，疫情都帶來了巨大的負面影響。在抗疫的過程中，AI+安防無疑起到了關鍵作用，社區人員出入管理、疫情監測、CT影像診斷等，利用人臉識別、熱成像測溫、以及AI大數據分析對疫情開展科學精準防控。
外部環境突變之下，宇視在研發、市場等多個方面都作出了調整， 而聚焦到AI領域，姚志強認為，去年的黑天鵝，包括實體清單與疫情，無論對公司業績還是整個AI行業發展，都會帶來不小波動，但任何一場危機都是發展的新機會。而危機中的新機會，會加速人工智能在社會管理、智慧城市管理、社區防護等領域的商業化落地，讓人工智能領域出現更多機會，而這種機會在接下來的時間會形成井噴式發展。
事實上，在去年3月，中共中央政治局常務委員會召開會議提出，要加快包括5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域的新型基礎設施建設（以下簡稱新基建）。
與此同時，新基建區別于傳統基建的重點是數字化基礎設施建設，而數字化建設，恰恰是智慧城市建設中的核心。在疫情中，一些城市也暴露出地方與中央的數據不互通的問題，這也正是智慧城市建設能夠解決的。
因此，經歷艱難的2020后，2021年伊始，各地陸續發布了一系列推進智慧城市落地的新規劃。如深圳在1月4日發布了《深圳市數字經濟產業創新發展實施方案（2021—2023年）》；上海市發布了《關于全面推進上海城市數字化轉型的意見》，明確了上海城市數字化轉型的總體要求；而武漢、蘇州也在近期印發智慧城市發展意見。
顯然，在后疫情時代，乘著“新基建”的東風，智慧城市建設進一步按下“加速鍵”，而在智慧城市建設中處于重要地位的AI安防行業，將迎來新一輪的發展。
事實上，智慧城市在我國已有近9年的發展歷史，早在2012年12月，住房城鄉建設部宣布將開展智慧城市試點工作，首批試點多達90個城市；2014年，智慧城市上升為國家戰略；2016年建設智慧城市正式被列入國家重點工程。
具體而言，疫情期間，為了控制人員流動，關注社區居民的健康狀況，各地政府動用了大量的人力物力進行登門拜訪，逐戶登記排查，不僅效率低，對于進行工作的人員健康也是一大威脅。
因此 ，這就需要一個智慧社區系統，在系統上疊加相關測溫等功能，將所有居民的健康數據進行實時整理分發，信息透明化，同時服務于其他應用，就可以將防治疫情的效率大大提高。并且智慧社區系統的常規應用，同樣是保障社區安全的重要一環。而近期全國各地的智慧社區建設也在加速開展，對于AI+安防行業無疑是新的機會。
“如今，整個人工智能市場需求側的發展，是從信息化到數字化再到智能化，在這個過程中軟件占比正在不斷提升，著力于操作系統和平臺建設的人工智能企業正面向巨大的市場空間。”姚志強談到。
確實，近些年，許多傳統安防公司都將AI技術深度融合到安防應用中，“無AI，不安防”成為了行業主旋律。而為了管理海量的安防設備與應用，還需要一個平臺，即人機協同的操作系統。因此，在典型的市場例如安防，從金盾工程、天網工程，到雪亮工程，到立體防控體系建設，軟件所占比例正在不斷提升。
早期人工智能技術紅利來源于人臉識別或語音識別等單點技術，隨著智能化場景的擴展與深入，單點技術逐漸無法滿足建設需求。平臺建設需要從單點技術到多點技術的技術閉環才能滿足場景建設需求，支撐智能化解決方案和產品形成良好的用戶體驗。
“以往智慧城市平臺主要功能是設備管理，對人工智能技術的要求相對較低。未來，高度智能化的人工智能平臺將成為新基建的‘核心大腦’。大量感知、認知、決策數據與人工智能服務需要通過AI平臺進行資源管理與任務調度，再利用5G和互聯網去傳輸與分配。”姚志強認為，在本次浪潮中，人工智能公司與20年前的硬件企業面臨相似的情況，正在成為未來市場的主體。
新基建是后疫情時代中國經濟增速的一大推動力，而智慧城市是新基建的服務對象，并建立在新基建的落實基礎上。毫無疑問，2021年的智慧城市將是一門好生意。不過，在智慧城市建設冗長的產業結構上，企業如何找到自己的優勢，以及尋找新的應用場景，是未來能否占領市場高地的關鍵一環。
另一方面，目前的AIoT應用中，有限的廠商研發資源與用戶越來越多的需求已經形成矛盾；同時，用戶自身的業務發展并不是一成不變的，業務能力的封閉，意味著無法快速適應用戶需求。因此，宇視利用業務中臺和數據中臺，為解決上述問題提供一種新的途徑。即通過高擴展的軟件平臺服務，根據不同行業需求提供不同業務軟件，來快速響應用戶的差異化需求。用戶在獲得場景化SaaS應用的同時，還可以得到開放的中臺能力以為未來的拓展升級提供空間。
事實上，據姚志強介紹，在“天府新區數字城市建設項目”中，5.38億建設費用主要側重平臺搭建，國家政策及市場化要求正在快速推進這個趨勢發展；“天府新區數字城市建設項目”通過人機協同操作系統打造數字化底座進行“筑巢引鳳”，基于此產生一系列的數字化應用。
“這與舊基建及信息化高速公路原理相同，先修路（數字底座）、再建廠（應用）。道路越通暢，經濟發展越好，同時逐步形成更加繁榮的生態聚集。未來平臺及搭載其上的應用會成為提供包含數據智能服務、知識服務等人工智能服務的主體，同時軟硬件組合構建完整解決方案。而云從科技打造的人機協同操作系統分別與硬件、軟件解耦，將占據人工智能第二浪發展的技術先機。”姚志強進一步分析道。
截至2020年4月，住建部公布的智慧城市試點數量已經達到290個。隨著政策以及中央規劃的進一步推動，智慧城市建設將會是中國經濟增長的強大推動力之一。由于涉及產業較廣、建設時間長，并需要維持后續長久運營，因此對于AI、安防企業而言，參與智慧城市建設需要更加深入業務場景，構建完善的“數字底座”，做好長期運營的準備。未來，相信智慧城市將做好服務者的角色，帶給人民更多便利，而作為智慧城市建設核心之一的AI安防行業，也將借助政策的東風，獲得長足發展。
