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        2億美元天價薪酬背后:全球頂尖AI人才爭奪戰再升級

        2025-07-14 來源:電子工程專輯 原創文章
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        關鍵詞: 頂尖AI人才 天價薪酬 AGI競爭 超級智能實驗室 中國籍AI人才

        如今,超高薪挖角頂尖AI人才成為全球科技行業的熱點話題。

        7月1日,Meta公司宣布成立的一個全新機構——Meta超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs,簡稱MSL),旨在推動人工智能技術的發展,特別是開發能夠超越人類能力的“超級智能”系統。這一實驗室的成立標志著Meta在人工智能領域的戰略調整,從傳統的社交平臺業務向AI技術的深度研發和應用轉型。

        近日消息,為了打造超級智能實驗室,Meta開出了高達四年3億美元的薪酬包,以挖角OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等公司的AI研究員。其中,Meta用“天價薪酬”從蘋果公司挖走了基礎模型團隊的負責人、上海交大校友龐若鳴。扎克伯格給出的薪酬包——包括薪資、期權股票,總價到了2億美元。Meta的這一系列行動并非孤立事件,而是全球AI人才爭奪戰的一部分。

        除了Meta之外,谷歌、OpenAI、微軟、亞馬遜、蘋果、特斯拉等科技巨頭都在通過各種手段吸引頂尖AI專家,以確保自身在AI領域的領先地位。可以說,科技巨頭在AI領域的天價薪酬戰,本質上是一場圍繞未來技術制高點的戰略卡位,其背后隱藏著遠超短期成本考量的深層戰略意圖。

        互挖“頂尖AI人才”

        《財富》雜志指出,全球頂尖AI專家不到1000人,這一數據反映了AI領域人才的極度稀缺性。而且,“頂尖AI人才”的定義是,在OpenAI、谷歌、Meta等公司的核心團隊工作過,并且擔任團隊帶頭人(leader)。這些頂尖AI人才也成為各大科技巨頭的“撕破臉”爭奪的對象。

        目前,Meta、OpenAI、谷歌等科技巨頭正以高達數千萬甚至上億美元的薪酬包爭奪頂尖AI人才。而Meta更是為了打造新的超級智能實驗室,向一些AI研究人員提供高達四年3億美元的“天價薪酬”。其中,從蘋果挖走的基礎模型團隊的負責人、上海交大校友龐若鳴,開出了超過2億美元的總薪酬。這一“天價薪酬”即使在蘋果公司內部,也就基本只有CEO庫克才能匹敵。

        除了Meta之外,其他科技巨頭之間也在互挖墻角。OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼(Sam Altman)公開指責Meta為挖走OpenAI員工開出了高達1億美元的簽約獎金,年薪甚至更高。而面對Meta的高薪挖角,OpenAI并未坐以待斃。據報道,OpenAI已經決定給部分員工加薪,以留住核心人才。

        然而,特斯拉CEO馬斯克此前也表示,盡管xAI試圖阻止,但OpenAI仍成功挖走了特斯拉的工程師Ethan Knight。

        此外,阿里巴巴、字節跳動等國內互聯網大廠也在全球范圍內挖角AI人才,一場圍繞AI頂尖工程師的圍獵戰正在悄無聲息地展開。

        從薪酬結構來看,AI人才的薪酬水平遠高于其他行業。比如,Meta的AI工程師年薪區間為18.6萬至320萬美元,而OpenAI的AI工程師年薪區間為21.2萬至250萬美元。此外,一些頂尖AI科學家的年薪甚至可以達到數百萬美元,甚至上億美元。

        當然,并非所有AI從業者都能享受到如此高的薪酬。只有那些在學術界有較高知名度、發過重要論文、并且對AI算法(如預訓練、后訓練)有深入理解的科學家,才可能被以幾百萬美元甚至更高的年薪高薪聘請。而對于普通AI工程師或研究人員來說,百萬美元的年薪仍然是一個“傳言”。 

        搶占AGI先發優勢

        實際上,頂尖AI人才爭奪的底層邏輯是,搶占AGI(通用人工智能)先發優勢。AGI是多模態、推理能力、算力效率的復合競賽,頂尖人才決定迭代速度。

        目前,科技巨頭在通用人工智能(AGI)領域的競爭日益激烈,都采取了積極的舉措來推動AGI的發展。Meta通過成立“超級智能實驗室”(MSL)并投入大量資源,試圖在AGI領域占據先機。而OpenAI則通過挖角頂尖人才,強化其在AGI基礎設施方面的實力。

        Meta的“超級智能實驗室”(MSL)由Scale AI前CEO Alexandr Wang領導,目標是開發超越人類能力的“超級智能”系統。該實驗室整合了Meta的AI研究團隊、AI產品團隊及基礎AI研究團隊(FAIR),并計劃在一年內突破大模型“思維鏈”瓶頸,構建“個人超級智能”網絡。此外,Meta還計劃通過開源框架Llama壟斷開發者生態,以增強其在AI領域的影響力。

        OpenAI也在積極應對Meta的挑戰。OpenAI聚焦AGI基礎設施,近期從特斯拉、xAI和Meta挖角了四位知名工程師,包括特斯拉軟件工程副總裁David Lau、xAI基礎設施負責人Uday Ruddarraju等,將強化算力與系統工程能力。

        此外,多模態與推理能力成爭奪焦點。Meta新團隊中60%成員具備多模態技術背景(如GPT-4o架構師余家輝),旨在補齊Llama模型的文本單科優勢,實現類GPT-4o的全模態能力;而OpenAI反擊挖角Meta多模態專家Angela Fan,形成技術反制。

        值得關注的是,全球科技巨頭競爭,中國籍或華裔AI人才扮演重要的角色。最近,Meta砸下143億美元,收購Alexandr Wang所創辦的Scale AI 49%的股權,把華裔“天才少年”納入麾下。通過收購Scale AI,Meta掌控數據標注核心能力,結合Llama開源框架和10億月活用戶數據池,構建從數據到應用的閉環生態。近日,英偉達也斥資4億美元收購95后華人AI初創企業,不僅利用該公司技術提高GPU利用率,還將包括95后華人王尚在內的核心人才攬入麾下。

        如今,盡管科技巨頭挖角頂尖AI人才引發了“技術根基掠奪”爭議,但毫無疑問這將意味著“AI技術權力”的再分配。由此可見,全球不足千人的頂級AI專家已成為“技術軍火”,薪酬是入場券,但長期綁定方才是贏家鑰匙。




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