OpenAI發(fā)布最強(qiáng)模型GPT-5：“可與任何領(lǐng)域的專家交談”

北京時間8月8日凌晨1點(diǎn)，OpenAI正式推出最新大型人工智能模型GPT-5。

GPT-5是OpenAI推出的最新旗艦人工智能模型，被認(rèn)為是迄今為止最強(qiáng)大的模型之一。它結(jié)合了GPT系列的快速響應(yīng)能力和o系列模型的推理能力，形成一個“統(tǒng)一”的AI系統(tǒng)。GPT-5在多個基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，包括編程、數(shù)學(xué)、健康領(lǐng)域和創(chuàng)意寫作等方面。此外，GPT-5在減少“幻覺”（即AI生成不真實(shí)信息）方面也有所改進(jìn)。

GPT-5的發(fā)布標(biāo)志著OpenAI在實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）道路上的重要一步。OpenAI CEO Sam Altman在發(fā)布會上強(qiáng)調(diào)，GPT-5的發(fā)布標(biāo)志著“與任何領(lǐng)域的專家交談”的體驗，甚至被描述為“世界上最好的模型”。

據(jù)悉，GPT-5在多項基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下新高，包括數(shù)學(xué)（AIME 2025無工具得分94.6%）、編碼（SWE-bench Verified 74.9%，Aider Polyglot 88%）、多模態(tài)理解（MMMU 84.2%）和醫(yī)療（HealthBench Hard 46.2%）。這些成績表明GPT-5在多個領(lǐng)域的表現(xiàn)顯著提升。

在減少“幻覺”方面，GPT-5在匿名ChatGPT流量測試中，回答包含事實(shí)錯誤的概率比GPT-4o低45%，推理模式下比OpenAI o3低80%。

在LongFact（長文本事實(shí)核查）和FActScore（細(xì)粒度事實(shí)評分）等基準(zhǔn)測試中，GPT-5（帶推理模塊）的幻覺率僅為o3模型的六分之一。長文本生成中，傳統(tǒng)模型易因上下文丟失或注意力分散導(dǎo)致“事實(shí)漂移”，而GPT-5通過優(yōu)化注意力機(jī)制和分塊處理策略，確保長篇回答的連貫性和準(zhǔn)確性。

OpenAI還引入了“安全完成”訓(xùn)練，模型在處理模糊或雙重用途問題時提供高層次、安全的回答，并透明解釋拒絕原因，欺騙率從4.8%降至2.1%。

OpenAI還在GPT-5開發(fā)過程中進(jìn)行了廣泛的安全評估，包括5000小時的持續(xù)測試。OpenAI稱，GPT-5不會直接拒絕回答可能存在風(fēng)險的問題，而是采用“安全完成”策略，提供符合安全限制的高層次回答，以避免潛在危害。

值得一提的是，GPT-5現(xiàn)通過ChatGPT向所有用戶開放，包括免費(fèi)、Plus、Pro和Team用戶，而企業(yè)用戶和教育用戶將在未來一周內(nèi)獲得訪問權(quán)限。

其中，免費(fèi)用戶首次體驗推理模型，達(dá)到限額后切換至GPT-5 mini。Plus用戶享有更高使用限額，Pro用戶可無限制訪問GPT-5及更強(qiáng)大的GPT-5 Pro。

此外，OpenAI還為開發(fā)者提供GPT-5、GPT-5 mini和GPT-5 nano三種API版本，滿足不同需求。

GPT-5的發(fā)布也引發(fā)了微軟等科技巨頭的積極反應(yīng)，微軟已宣布將其整合到其產(chǎn)品線中，包括Microsoft 365 Copilot、面向消費(fèi)者的Copilot以及供開發(fā)者將AI模型融入第三方應(yīng)用的Azure AI Foundry。

微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）表示：“難以相信當(dāng)前距奧特曼在雷德蒙德向世界首次展示GPT-4僅過去兩年半時間，技術(shù)進(jìn)步之快令人驚嘆。”

企業(yè)文件管理公司Box首席執(zhí)行官亞倫·列維(Aaron Levie)也表示，以往AI模型在處理復(fù)雜數(shù)學(xué)或長文檔邏輯時常失敗，但GPT-5是“徹底的突破”。他認(rèn)為：“該模型能保留更多信息，并運(yùn)用更高水平的推理和邏輯能力進(jìn)行決策。”

盡管GPT-5在多個方面表現(xiàn)出色，但也有報道指出其在某些基準(zhǔn)測試中并未完全達(dá)到頂尖水平，例如在某些復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)不如其他前沿AI模型。

GPT-5的發(fā)布標(biāo)志著AI領(lǐng)域的一個重要里程碑，它不僅在技術(shù)上取得了顯著進(jìn)步，也在用戶體驗和應(yīng)用層面帶來了新的可能性。