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        馬斯克“金色擎天柱”首曝, 仿生手細節逼真

        2025-09-05 來源:電子工程專輯
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        關鍵詞: 特斯拉Optimus 金色擎天柱 人形機器人 通用機器人技術 行業競速

        近日,一則短視頻拍下了特斯拉人形機器人Optimus(擎天柱)的最新版本,視頻中,通體香檳金涂裝、高1.8米的人形機器人緩步走向茶水間,只為幫客人拿一聽可樂。這款被網友稱為“金色擎天柱”的機器人,其高度仿生的手部設計尤為引人注目,五指纖長、關節線條與真人幾無二致,引來圍觀者此起彼伏的手機快門聲。

        “金色擎天柱”“第三代原型”“Optimus 3”的關鍵詞迅速出圈。這段畫面由Salesforce創始人兼CEO Marc Benioff隨手拍下,地點在特斯拉得州超級工廠。Marc Benioff表示,“埃隆的特斯拉Optimus機器人來了!實體Agentforce革命的開端,以20萬到50萬美元的成本承擔人類工作,徹底改變了生產力!”

        當Benioff在視頻中下達“帶我去找可樂”的指令時,金色擎天柱并未立即行動,而是停頓數秒后,馬斯克提醒道:“我們需要后退一些,給它留出空間。”隨后,機器人以流暢的步態向前移動,其腰部關節的緊湊設計與膝蓋處的伺服電機優化布局,讓動作更接近人類自然行走的姿態。

        盡管步態仍存一定機械感,但其手部設計成為焦點——手指纖細靈活,形態與人類手掌高度相似,關節動作也更接近自然生物力學結構。

        從視頻特寫鏡頭可見,這雙手不僅擁有逼真的皮膚紋理、關節褶皺,甚至連指甲輪廓都清晰可見。

        據特斯拉此前技術披露,Optimus手部已歷經三代迭代。最新版本通過將執行器移至前臂、以電纜操作手指的方式,模擬人類肌肉與肌腱協作機制。相較初代11個自由度的設計,第三代手部自由度提升至22個,傳動系統也升級為行星齒輪箱與絲杠混合方案,顯著提升了精度與負載能力。網友評價稱:“這雙手幾乎可以以假亂真,但AI反應速度仍有提升空間。”

        除手部外,“金色擎天柱”在腰部與膝蓋關節處也呈現更流暢的線條設計,機械部件的外露感較此前版本大幅減少。結合馬斯克兩個月前宣布的“Optimus V3將實現與人類無異的靈活性”等表態,外界普遍猜測該版本或為第三代機器人原型。

        特斯拉前副總米蘭·科瓦茨(Milan Kovac)年初展示的Optimus測試視頻中,機器人已能完成手臂自然擺動、腳跟至腳趾連貫步態等類人動作。

        分析認為,特斯拉正通過持續優化運動控制算法,逐步縮小人形機器人與人類在動態平衡、精細操作等方面的差距。

        戰略轉型:80%價值押注Optimus

        此次曝光的Optimus進展,與特斯拉近期發布的《宏圖計劃第四篇章》形成呼應。

        馬斯克在X平臺公開表示,未來特斯拉約80%的價值將來自Optimus機器人,而非傳統汽車業務。他強調,Optimus的目標并非“取代人類”,而是承擔重復性、危險性工作,以解放人類勞動力。

        量產計劃方面,馬斯克透露,2025年Optimus產量將突破1000臺,2026年目標達到5萬臺,單價約為3萬美元。盡管初期大規模量產仍面臨成本與技術挑戰,但若目標達成,Optimus有望成為工業制造、物流倉儲等領域的“通用工具人”。

        據內部文件披露,特斯拉采用汽車生產線改造方案,通過一體化壓鑄技術將機器人本體零件從2000個壓縮至400個,同時復用自動駕駛部門的Dojo超算集群訓練機器人神經網絡。

        行業競速:通用機器人技術加速落地

        特斯拉并非唯一推動人形機器人商業化的玩家。

        就在金色擎天柱引爆輿論的同日,初創公司Figure發布視頻,展示其Optimus競爭對手Figure 02完成洗碗機裝載任務。從雜亂堆疊的餐具中精準抓取濕滑玻璃杯,到動態調整碗碟擺放角度,整個過程無需人工干預。

        Figure表示,“今天,我們在網站上發布了一篇簡短的文章。同一個 Helix 模型,之前能疊毛巾、分揀包裹,現在還能把碗碟放進洗碗機。沒有新算法,也沒有針對特定任務的工程處理,只是增加了新的數據。”該機器人通過通用視覺語言模型(VLA)自主識別餐具形態、調整抓取策略,展現了多場景適應潛力。

        Helix模型通過Scaling Law(規模法則)證明:當訓練數據量突破臨界點后,機器人可自主衍生出解決新問題的能力。例如,在處理快遞包裹時,系統會調用裝洗碗機時習得的“物體分離策略”;疊毛巾時則復用“柔性物體操作經驗”。這種技術路徑與特斯拉的自動駕駛系統FSD異曲同工。

        Figure創始人表示,此類“數據驅動+通用模型”的開發路徑,或將成為通用機器人研發的關鍵方向。

        隨著硬件迭代與AI算法的協同進步,通用機器人正逐步具備規模化落地的可能性。

        金色擎天柱的曝光,將人形機器人競賽推向白熱化。除特斯拉外,波士頓動力已宣布2026年量產Atlas機器人,亞馬遜投資的Agility Robotics則計劃用Digit機器人改造倉儲物流。中國方面,宇樹科技、傅里葉智能等企業也在加速追趕,其產品已具備后空翻、打羽毛球等復雜運動能力。

        人形機器人時代的真正到來,或許還需耐心等待,但變革的序幕已然拉開。




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