英特爾競購SambaNova，356億元豪賭AI推理

據(jù)外媒報道，英特爾公司日前正就收購人工智能芯片領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)SambaNova展開深度磋商，擬議交易金額約為50億美元(約合人民幣356億元)。若此次并購成功落地，將成為英特爾新任首席執(zhí)行官陳立武履新以來規(guī)模最大的戰(zhàn)略性收購舉措，亦是這家老牌半導(dǎo)體巨頭加速布局人工智能賽道、強(qiáng)化市場競爭力的重要里程碑。

SambaNova成立于2017年，其核心技術(shù)優(yōu)勢源自自主研發(fā)的可重構(gòu)數(shù)據(jù)流單元(Reconfigurable Dataflow Unit，RDU)芯片架構(gòu)。相較于傳統(tǒng)圖形處理器(GPU)，RDU架構(gòu)通過將完整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖直接映射至硬件層，顯著降低了數(shù)據(jù)在內(nèi)存與計算單元之間的傳輸開銷。這種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)流執(zhí)行模式在人工智能推理場景中展現(xiàn)出卓越性能：在TinyBERT等緊湊型模型的文本分類任務(wù)中，RDU架構(gòu)相對V100 GPU的延遲加速比可達(dá)5.8倍；而在處理64字節(jié)短序列數(shù)據(jù)時，該加速比進(jìn)一步提升至8.7倍。

其第四代SN40L芯片支持訓(xùn)練高達(dá)5萬億參數(shù)的大型語言模型，并可處理長度超過256K的序列數(shù)據(jù)。在8芯片配置下，該產(chǎn)品的推理性能達(dá)到英偉達(dá)H100芯片的3.1倍，而全生命周期總擁有成本僅為后者的10%。憑借 DataScale機(jī)架級系統(tǒng)與SambaFlow編譯器，SambaNova構(gòu)建起涵蓋芯片設(shè)計、軟件開發(fā)及系統(tǒng)集成的全棧解決方案，并已在金融分析、醫(yī)療診斷、政府公共服務(wù)等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，客戶群體包括阿貢國家實驗室、埃森哲等知名機(jī)構(gòu)。

SambaNova聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Rodrigo Liang上個月在TED社區(qū)做芯片設(shè)計的分享時表示，SambaNova將盡力提供更好的AI芯片，以業(yè)界最低的每機(jī)架功耗服務(wù)于最新的AI云規(guī)模級模型和應(yīng)用程序。

考慮到人工智能推理已被確立為英特爾核心發(fā)展方向，外界分析認(rèn)為，SambaNova成熟的軟硬件技術(shù)體系，能夠有效縮短英特爾相關(guān)技術(shù)的研發(fā)周期，填補(bǔ)其在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的空白。更為重要的是，通過此次收購，英特爾可將自身在芯片制造產(chǎn)能、全球營銷網(wǎng)絡(luò)及政企客戶資源等方面的優(yōu)勢，與SambaNova的前沿技術(shù)深度融合，進(jìn)而打造覆蓋云計算、邊緣計算及終端設(shè)備的多元化人工智能解決方案，提升產(chǎn)品附加值與毛利率水平。

雙方管理層的長期合作，也為交易的繼續(xù)推進(jìn)奠定了基礎(chǔ)——陳立武曾在2018年通過華登國際對SambaNova進(jìn)行了5600萬美元(約合人民幣3.99億元)的A輪融資。2021年，軟銀遠(yuǎn)景基金領(lǐng)投SambaNova 6.76億美元(約合人民幣48億元)，其他投資方還包括英特爾資本、谷歌風(fēng)投、華登國際等，使SambaNova估值達(dá)到50億美元(約合人民幣356億元)。

SambaNova聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Rodrigo Liang擁有斯坦福大學(xué)電氣工程本碩學(xué)位，職業(yè)生涯始于惠普，后在Sun Microsystems、甲骨文擔(dān)任管理角色，牽頭研發(fā)高性能處理器，支撐企業(yè)級系統(tǒng)算力需求。豐富的技術(shù)與商業(yè)化經(jīng)驗，為其創(chuàng)立并引領(lǐng)SambaNova奠定基礎(chǔ)。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Kunle Olukotun則是斯坦福大學(xué)電子工程與計算機(jī)科學(xué)教授，2002年由他推動創(chuàng)立的Afara Websystems被Sun收購。作為芯片多處理器設(shè)計先驅(qū)，他還擔(dān)任斯坦福普適并行實驗室主任、數(shù)據(jù)分析未來(DAWN)研究項目聯(lián)合負(fù)責(zé)人。

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Christopher Ré也是斯坦福大學(xué)InfoLab計算機(jī)科學(xué)系的副教授，隸屬于統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)小組、普適并行實驗室和斯坦福AI實驗室，曾獲得美國跨領(lǐng)域最高獎項之一麥克阿瑟天才獎(MacArthur genius award)。

從行業(yè)發(fā)展角度來看，此次交易標(biāo)志著人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的競爭已從單純的芯片性能競爭，轉(zhuǎn)向“硬件架構(gòu)創(chuàng)新、軟件生態(tài)構(gòu)建及應(yīng)用場景落地”相結(jié)合的綜合能力競爭。這一趨勢在近期多個AI初創(chuàng)企業(yè)被收購的案例中也得到了體現(xiàn)：例如今年2月，恩智浦宣布以3.07億美元(約合人民幣22億元)收購美國邊緣AI芯片創(chuàng)企Kinara，Meta計劃收購韓國AI芯片創(chuàng)企FuriosaAI；6月，AMD宣布收購加拿大AI芯片創(chuàng)企Untether AI；10月，Meta被曝計劃收購美國AI推理芯片創(chuàng)企Rivos，等等。

其實，在2016年至2019年期間，英特爾也收購了不少AI芯片公司，包括2016年收購美國AI芯片創(chuàng)企Nervana Systems；2017以153億美元收購以色列自動駕駛芯片公司Mobileye；2018年收購美國結(jié)構(gòu)化ASIC供應(yīng)商eASIC；2019年，以20億美元收購以色列云端AI芯片創(chuàng)企Habana Labs。

正如行業(yè)分析師所指出的，英特爾與SambaNova的整合，或?qū)楫?dāng)前人工智能芯片市場注入新的活力，甚至可能重塑現(xiàn)有市場競爭格局。目前，交易仍處于談判階段，市場各方正密切關(guān)注此次并購的最終結(jié)果，以及其對全球人工智能算力布局的深遠(yuǎn)影響。

責(zé)編：Lefeng.shao