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        2025年中國智能駕駛行業(yè)市場前景預測研究報告(簡版)

        2025-05-22 來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院
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        關(guān)鍵詞: 智能駕駛 發(fā)展政策 市場現(xiàn)狀 重點企業(yè) 發(fā)展前景

        中商情報網(wǎng)訊:智能駕駛是利用人工智能、傳感器、計算機視覺等技術(shù),使車輛能夠自主感知周圍環(huán)境并進行決策和控制,最終實現(xiàn)無人駕駛或輔助駕駛。

        一、智能駕駛定義

        智能駕駛是指汽車通過搭載先進的傳感器、控制器、執(zhí)行器、通訊模塊等設(shè)備,實現(xiàn)協(xié)助駕駛員對車輛的操控,甚至完全代替駕駛員實現(xiàn)無人駕駛的功能。智能駕駛根據(jù)自動化程度的不同,可以分為多個等級,這些等級通常按照SAE(國際汽車工程師協(xié)會)的標準進行劃分。以下是各個等級的具體說明:

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        資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        二、智能駕駛行業(yè)發(fā)展政策

        智能駕駛是指汽車通過搭載先進的傳感器、控制器、執(zhí)行器、通訊模塊等設(shè)備,實現(xiàn)協(xié)助駕駛員對車輛的操控,甚至完全代替駕駛員實現(xiàn)無人駕駛的功能。近年來,國家高度重視智能駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,出臺了一系列產(chǎn)業(yè)政策。中國智能駕駛政策在推動技術(shù)創(chuàng)新、促進產(chǎn)業(yè)化進程、規(guī)范行業(yè)發(fā)展以及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用。

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        資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        三、智能駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

        1.全球市場規(guī)模

        日益增長的安全問題和汽車技術(shù)的進步推動了美國、德國、中國和日本等對自動駕駛汽車的滲透和接受,推動了全球市場增長。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030全球及中國自動駕駛行業(yè)深度研究報告》顯示,2023年全球自動駕駛市場規(guī)模約為1583億美元,同比增長29.97%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測,2025年全球自動駕駛市場規(guī)模將增長至2738億美元。

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        數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        2.中國市場規(guī)模

        目前,我國積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,自動駕駛技術(shù)進一步推動BAT等企業(yè)進入市場、加大投入研發(fā)技術(shù),自動駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030全球及中國自動駕駛行業(yè)深度研究報告》顯示,2023年我國自動駕駛市場規(guī)模達3301億元,同比增長14.1%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測,2025年我國自動駕駛市場規(guī)模將逼近4500億元。

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        數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        3.滲透率情況

        當前,國內(nèi)量產(chǎn)乘用車的自動駕駛等級正從L2向L3+級別過渡。L1滲透率約為24%。L2在自動駕駛技術(shù)中最為成熟,滲透率約為51%。L3和L4滲透率分別為20%和11%。隨著自動駕駛技術(shù)的進一步成熟和成本的不斷降低,自動駕駛汽車的滲透率有望繼續(xù)提高。

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        數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        4.投融資情況

        IT桔子數(shù)據(jù)顯示,近年來中國智能駕駛行業(yè)投融資事件呈現(xiàn)波動式增長。2025年1-4月,已披露投資事件共6起,已披露融資金額約為41.2億元。

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        數(shù)據(jù)來源:IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        5.重點企業(yè)分析

        智能駕駛領(lǐng)域呈現(xiàn)多維度突破:技術(shù)層面,BEV+Transformer算法重構(gòu)感知架構(gòu),4D毫米波雷達與固態(tài)激光雷達推動傳感器成本下降50%以上;商業(yè)化層面,L2++功能加速向20萬元以下車型滲透,Robotaxi車隊規(guī)模與運營效率提升帶動單車日營收突破500元;生態(tài)層面,中央計算平臺集成度提升至艙駕一體,數(shù)據(jù)閉環(huán)與車路云協(xié)同推動城市級智駕落地。政策端“雙智試點”與C-V2X標準完善催化產(chǎn)業(yè)鏈整合,預計2025年L3級車型滲透率將達15%,港口/礦區(qū)等封閉場景自動駕駛商業(yè)化率超70%,出海東南亞及中東的本地化方案營收貢獻突破百億級。

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        資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        四、智能駕駛行業(yè)重點企業(yè)

        1.華為

        華為自2009年起布局車聯(lián)網(wǎng),2024年發(fā)布“乾崑智駕”品牌,構(gòu)建“芯-硬-軟-云”全棧能力。通過HI模式與鴻蒙智行雙輪驅(qū)動,覆蓋高速、城區(qū)、泊車全場景,技術(shù)路徑聚焦多傳感融合與算力基建,目標成為汽車智能化領(lǐng)域的“Android”級解決方案供應商。

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        資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        2.Momenta

        Momenta成立于2016年,聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動的飛輪技術(shù),通過量產(chǎn)輔助駕駛與無人駕駛雙線并行實現(xiàn)技術(shù)閉環(huán)。其核心競爭力在于無圖智駕方案的快速適配能力,2025年成為國內(nèi)首個實現(xiàn)智能駕駛技術(shù)規(guī)模化出海的供應商。

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        資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        3.理想汽車

        理想汽車于2017年4月根據(jù)開曼群島法律注冊成立為有限責任公司。理想汽車是中國新能源汽車制造商,該公司設(shè)計、研發(fā)、制造和銷售豪華智能電動汽車。理想汽車以“空間機器人”為戰(zhàn)略方向,通過VLA大模型重構(gòu)決策邏輯,硬件端實現(xiàn)激光雷達與芯片的垂直整合。其技術(shù)路徑強調(diào)“安全冗余”與“用戶體驗”雙驅(qū)動,計劃2027年實現(xiàn)L4級自動駕駛量產(chǎn)。

        2024年實現(xiàn)營業(yè)收入1444.6億元,同比增長16.64%;實現(xiàn)歸母凈利潤80.32億元,同比下降31.37%。

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        數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        4.蔚來集團

        蔚來集團于2014年11月28日根據(jù)開曼群島法律成立。蔚來以芯片自研為突破口,構(gòu)建“芯片-算法-數(shù)據(jù)”閉環(huán)生態(tài)。通過神璣芯片與天樞系統(tǒng)實現(xiàn)軟硬解耦,目標2025年成為全球高階智駕芯片核心供應商,同時依托換電網(wǎng)絡(luò)加速國際化進程。

        2024年實現(xiàn)營業(yè)收入657.32億元,同比增長18.18%;歸母凈利潤虧損226.58億元。

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        數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        5.小鵬汽車

        小鵬汽車有限公司于2018年12月27日在開曼群島注冊成立為獲豁免的有限責任公司。小鵬汽車以“AI智駕平權(quán)”為核心理念,通過端到端大模型實現(xiàn)技術(shù)代際跨越。其獨特優(yōu)勢在于“芯片-算法-充電”的全鏈路自研,2025年計劃通過XNGP技術(shù)輸出重構(gòu)全球智能駕駛競爭格局。

        2024年實現(xiàn)營業(yè)收入408.66億元,同比增長33.22%;歸母凈利潤虧損57.9億元。

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        數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        五、智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景

        1.核心技術(shù)突破加速國產(chǎn)替代進程

        中國智能駕駛行業(yè)通過硅基光電集成、量子點激光器、光子專用大模型等核心技術(shù)的突破,顯著提升了自主可控能力。例如,南京研發(fā)的OptoChatAI大模型整合專利與工藝數(shù)據(jù),優(yōu)化設(shè)計流程并縮短研發(fā)周期40%;四川團隊推出的氮化鎵量子光源芯片在糾纏質(zhì)量上達到國際先進水平,為量子通信和AI算力提供底層支撐。這類技術(shù)突破不僅降低了對進口芯片的依賴,還為車規(guī)級大模型芯片與輕量化世界模型的結(jié)合奠定基礎(chǔ),推動L4級自動駕駛在Robotaxi等場景的成本可控應用。

        2.跨領(lǐng)域應用拓展產(chǎn)業(yè)價值邊界

        智能駕駛在物流、醫(yī)療、城市交通等領(lǐng)域的深度融合,驅(qū)動技術(shù)向高附加值場景滲透。例如,動態(tài)高精地圖升級為“世界模型”核心組件,幫助自動駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)路況預判與主動決策;激光雷達芯片結(jié)合光子集成技術(shù)增強環(huán)境感知能力,支撐無人駕駛卡車在港口、礦山的規(guī)模化應用。此類場景創(chuàng)新推動智能駕駛從單一工具升級為多產(chǎn)業(yè)協(xié)同的技術(shù)底座。

        3.安全體系完善保障商業(yè)化落地

        行業(yè)通過構(gòu)建“AI-地圖-硬件”三位一體的安全風險管控系統(tǒng),提升自動駕駛可靠性。例如,車載運行安全風險管控單元整合功能安全、信息安全與預期功能安全,明確事故責任劃分規(guī)則;清華大學與一汽合作開發(fā)的冗余控制系統(tǒng),將L3級以上事故率降至可接受水平。這類安全框架的完善為高階自動駕駛規(guī)模化商用掃清障礙。




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