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        巨頭領跑,HBM3時代來臨

        2023-01-12 來源:Ai芯天下
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        關鍵詞: 半導體 芯片 人工智能


        HBM契合半導體發(fā)展趨勢

        作為存儲器市場的重要組成部分,DRAM技術不斷地升級衍生。

        DRAM從2D向3D技術發(fā)展,其中HBM是主要代表產(chǎn)品。

        HBM(High Bandwidth Memory,高帶寬內(nèi)存)是一款新型的CPUGPU 內(nèi)存芯片

        其實就是將很多個DDR芯片堆疊在一起后和GPU封裝在一起,實現(xiàn)大容量,高位寬的DDR組合陣列。

        通過增加帶寬,擴展內(nèi)存容量,讓更大的模型,更多的參數(shù)留在離核心計算更近的地方,從而減少內(nèi)存和存儲解決方案帶來的延遲。

        從技術角度看,HBM使DRAM從傳統(tǒng)2D轉(zhuǎn)變?yōu)榱Ⅲw3D,充分利用空間、縮小面積,契合半導體行業(yè)小型化、集成化的發(fā)展趨勢。


        JEDEC發(fā)布HBM3標準,帶寬翻倍覆蓋更多領域

        在堆疊層數(shù)方面,新標準不僅支持4-Hi、8-Hi、12-Hi的硅通孔(TSV)堆棧,同時還為16-Hi方案實現(xiàn)做好準備。

        每層8—32Gb的容量密度,可輕松支持4GB(8Gb?4-Hi)到64GB(32Gb?16-Hi)容量密度,預計初代產(chǎn)品將基于16Gb存儲層。

        為滿足對高平臺層級的可靠性、可用性與可維護性(簡稱RAS)需求,HBM3還支持基于符號的片上ECC、以及實時錯誤報告和透明度。

        通過在主機接口端使用低擺幅(0.4V)信號和較低的工作電壓(1.1V),進一步提升能效表現(xiàn)。

        人工智能/機器學習、高性能計算、數(shù)據(jù)中心等應用市場興起,催生高帶寬內(nèi)存HBM并推動著其向前走更新迭代。

        市場調(diào)研機構(gòu)Omdia預測,2025年HBM市場的總收入將達到25億美元。

        巨頭率先抵達HBM3“戰(zhàn)場”

        去年10月,SK海力士宣布業(yè)界首次成功開發(fā)現(xiàn)有最佳規(guī)格的HBM3 DRAM。

        這是SK海力士去年7月開始批量生產(chǎn)HBM2E DRAM后,時隔僅1年零3個月開發(fā)了HBM3。

        SK海力士研發(fā)的HBM3可每秒處理819GB的數(shù)據(jù),相當于可在一秒內(nèi)傳輸163部全高清電影,與上一代HBM2E相比,速度提高了約78%;

        內(nèi)置ECC校檢,可自身修復DRAM單元的數(shù)據(jù)的錯誤,產(chǎn)品可靠性大幅提高。

        隨著SK海力士成功開發(fā)HBM3,HBM開始挺進3.0時代,IP廠商亦已先行布局HBM3。

        去年2月,三星電子發(fā)布其集成AI處理器新一代芯片HBM-PIM(processing-in-memory)。

        可提供最高達1.2TFLOPS的嵌入式計算能力,從而使內(nèi)存芯片本身能夠執(zhí)行通常由CPU、GPU、ASIC或FPGA處理的工作。

        HBM-PIM芯片將AI引擎引入每個存儲庫,從而將處理操作轉(zhuǎn)移到HBM本身。

        去年7月,AMD正在研發(fā)代號為Genoa的下一代EPYC霄龍服務器處理器,采用Zen4架構(gòu)。

        這一處理器將首次配備HBM內(nèi)存,目的是與英特爾下一代服務器CPU Sapphire Rapids競爭。

        英特爾和AMD均將在CPU上采用HBM,這也意味著HBM的應用不再局限于顯卡,其在服務器領域的應用將有望更加廣泛。

        去年10月,Synopsys宣布推出業(yè)界首個完整的HBM3IP解決方案,包括用于2.5D多芯片封裝系統(tǒng)的控制器、PHY和驗證IP。

        Design Ware HBM3控制器與PHYIP基于經(jīng)芯片驗證過的HBM2EIP打造,而HBM3 PHYIP基于5nm制程打造,每個引腳的速率可達7200Mbps,內(nèi)存帶寬最高可提升至921GB/s。

        去年8月,美國內(nèi)存IP核供應商Rambus宣布推出其支持HBM3的內(nèi)存接口子系統(tǒng),內(nèi)含完全集成的PHY和數(shù)字控制器。

        數(shù)據(jù)傳輸速率達8.4Gbps,可提供超過1TB/s的帶寬,是HBM2E內(nèi)存子系統(tǒng)的兩倍以上。

        去年8月,英特爾在其架構(gòu)日上介紹基于XeHPC微架構(gòu)的全新數(shù)據(jù)中心GPU架構(gòu)Ponte Vecchio。

        Ponte Vecchio芯片由幾個以單元顯示的復雜設計構(gòu)成,包括計算單元、Rambo單元、Xe鏈路單元以及包含高速HBM內(nèi)存的基礎單元。

        英特爾也將HBM用在其下一代服務器CPU Sapphire Rapids上。

        在內(nèi)存方面,除了支持DDR5和英特爾@傲騰內(nèi)存技術,還提供了一個產(chǎn)品版本,該版本在封裝中集成了HBM技術。

        可在HPC、AI、機器學習和內(nèi)存數(shù)據(jù)分析工作負載中普遍存在的密集并行計算中實現(xiàn)高性能。

        在 CES 2023 展會上,AMD披露了面向下一代數(shù)據(jù)中心的 APU 加速卡產(chǎn)品 Instinct MI300,是AMD投產(chǎn)的最大芯片。

        這 9 顆小芯片采用有源設計,不僅可以在I/O瓦片之間實現(xiàn)通信,還可以實現(xiàn)與HBM3堆棧接口的內(nèi)存控制器之間的通信,從而帶來令人難以置信的數(shù)據(jù)吞吐量。


        結(jié)尾:

        隨著技術標準化發(fā)展,該技術應用將會進一步擴大,擴展至用于下一代超級計算機和AI應用的HBM3,甚至用于設備上AI的移動存儲器,以及用于數(shù)據(jù)中心的存儲器模塊。

        HBM 存儲器對于面向企業(yè)市場和最終消費者的產(chǎn)品來說是一個非常昂貴的選擇。

        隨著人工智能和深度學習的不斷發(fā)展,系統(tǒng)已經(jīng)變得對帶寬需求很大。

        HBM處于系統(tǒng)和內(nèi)存性能層級的頂端,是包括超級計算機、高性能計算、自動駕駛和機器學習等下一代應用無可爭議的技術推動因素。



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